현대의 양식은 새로운 시대로 접어 들고 있으며, 일상적인 결정은 과거의 관행, 직감 및 최선의 추측이 아닌 경험적 데이터 및 분석을 기반으로 비용을 절감하고 사망률을 줄이고 효율성을 높이고 있습니다. 데이터 기반 접근 방식이란 신뢰성 있는 모니터링 도구와 정확한 분석 기능, 자동 제어를 통해 어류 사육환경을 최적화 하는 양식의 자동화로 용존 산소 수준, 온도, 염도, 이산화탄소 농도 및 pH 균형과 같은 어류 생존에 필요한 환경 추적하고 완전 자동 제어를 사용하므로 시스템이 중요한 순간에 산소를 주입하여 최적의 사육 환경을 유지하거나 필요한 경우 정전과 같은 비상 상황에서 물고기의 폐사를 막을 수 있는 상시 모니터링 및 자동제어 시스템구축을 목표로 합니다.
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IoT 기반
양식장모니터링 - (원격감시+원격제어)
- 의사결정주체: 사람
무선 네트워크 기반
양식장 수조 감시 시스템
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데이터기반
양식장 자동제어 시스템 - (복합환경제어+자동제어)
- 의사결정주체: 사람+컴퓨터
양식장 환경
자동제어 시스템
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AI기반
양식장 자율제어 시스템 - (로봇자동화+자율제어)
- 의사결정주체: 컴퓨터
개체적응형 자동사료 공급
(노르웨이 사료공급선)
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디지털 트윈 기반
자율 경영 시스템 - (생산 자율관리 + 자율경영)
- 의사결정주체: 컴퓨터
양식 생산 자율관리 및 경영지원 시스템(노르웨이 AM 社)
